高通、IBM等科技巨头已经设计出来模仿人脑神经思考的处理器，高通宣布于2014年将该产品正式投入市场。

　　这种NPU芯片与传统芯片最大的不同在于其编程模式不同。这种神经形态的芯片是一种完全不同的设计方式，因此它可以轻松地解决一些传统芯片难以着手的问题。它具有很多真生物神经元具有的特性：并行计算、分布计算。用它制作的机器将具有学习能力，而你只需要像教孩子那样把它需要做的事‘演示’给它就好。

　　基于生物神经系统设计的新型计算机形态其实已经被很多大型科技公司采用，借鉴神经元之间的交流与刺激的形式，这种计算机不仅可以更为轻松地执行计算密集型任务，聪明地绕开甚至忽略误差以避免死机，更是能在处理任务的同时吸收动态信息并根据实时情况调整算法和工作模式。

　　生物（神经）电脑这一概念最早由加州理工学院的物理学家Carver Mead于20世界80年代提出。新型处理器是由模仿了生物触角的线路组成，基于庞大的类神经系统群，因而被称为神经形态处理器。这种处理器并不是传统的程序化的，而是通过设备已经“学习”到的数据和数据之间的联系，进行架构的。随着新数据的不断获得，处理器可以有意识地完成不同任务。不同任务行动之间的触发和人脑的行为反应十分相似。

　　这种新科技最明显的一个好处之一就是其允许错误存在的能力，这点和计算机非常不同，尽管半个多世纪以来计算机技术已经取得了令人难以置信的进步，但其本质仍然和冯诺依曼博士的 ENIAC 一样 --精准，却容不得半点错误。经过仿生学设计之后，算法将不再是一成不变的机械算法，这允许系统绕过错误，调整算法以适应现实要求。

　　外媒报道称，IBM、高通、斯坦福大学研究小组已经开始设计出了神经形态的处理器。第一款NPU很可能在2014年投产，高通财务总监Matt Grob在MIT技术峰会上表示NPU将使未来的智能终端将会更“人性化”，并在计算机视觉、语义识别甚至大脑植入芯片等领域发挥重大作用。